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Ítems asimétricos y la fiabilidad de las puntuaciones del test

 

En este trabajo desarrollado por Italo Trizano (Universidad Autónoma de Madrid y Universidad de La Frontera), Jesús Alvarado (Universidad Complutense de Madrid) y Marcos Bella (Universidad Complutense de Madrid), se evalúa el grado de robustez de cuatro coeficientes de fiabilidad (Alfa, Omega y dos alternativas de Greatest Lower Bound) en presencia de ítems asimétricos, considerando además el supuesto de tau-equivalencia y el tamaño muestral.
En la introducción se presenta a la fiabilidad como una de las propiedades psicométricas que deben ser evaluadas a partir de las puntuaciones obtenidas en un test. Desde la óptica de la Teoría Clásica de los Tests (TCT) existen básicamente tres procedimientos para estimar la fiabilidad: consistencia interna, estabilidad temporal y formas paralelas, de ellas, la primera es la de mayor uso en la actualidad dada sus ventajas sobre las otras dos.
A lo largo de los años, diversos coeficientes de consistencia interna han sido desarrollados, desde los coeficientes de Kuder y Richardson en 1937, pasando por los coeficientes Lambda de Guttman en 1945, el famoso coeficiente alfa de Cronbach en 1951, hasta los recientes coeficientes Omega de McDonald y el Greatest Lower Bound (glb, Gran Límite Inferior de la fiabilidad). Cada uno de estos con ventajas y desventajas en determinadas situaciones.
Entre los resultados obtenidos, se observó que la ausencia de Tau-equivalencia afecta negativamente el coeficiente Alfa y en este caso siempre Omega presenta mejores resultados que Alfa; cuando los datos se distribuyen normalmente, Omega es el mejor estimador de todos los coeficientes evaluados; Alfa es altamente sensible a ítems asimétricos; ante la presencia de ítems asimétricos es aconsejable el uso del estimador glb; y, en caso de bajas asimetrías, Omega es el mejor estimador.

 

Referencia:
Trizano, I., Alvarado, J., y Bella, M. (Julio, 2015). El efecto de la presencia de ítems asimétricos en la estimación de la fiabilidad del test: una comparación entre los coeficientes Alfa, Omega y dos alternativas de Greatest Lower Bound. Conferencia presentada en el XIV Congreso de Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud, Universidad de las Islas Baleares, Palma de Mayorca, España. doi: 10.13140/RG.2.1.2228.0166
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Ítems asimétricos y la fiabilidad de las puntuaciones del test

 

En este trabajo desarrollado por Italo Trizano (Universidad Autónoma de Madrid y Universidad de La Frontera), Jesús Alvarado (Universidad Complutense de Madrid) y Marcos Bella (Universidad Complutense de Madrid), se evalúa el grado de robustez de cuatro coeficientes de fiabilidad (Alfa, Omega y dos alternativas de Greatest Lower Bound) en presencia de ítems asimétricos, considerando además el supuesto de tau-equivalencia y el tamaño muestral.
En la introducción se presenta a la fiabilidad como una de las propiedades psicométricas que deben ser evaluadas a partir de las puntuaciones obtenidas en un test. Desde la óptica de la Teoría Clásica de los Tests (TCT) existen básicamente tres procedimientos para estimar la fiabilidad: consistencia interna, estabilidad temporal y formas paralelas, de ellas, la primera es la de mayor uso en la actualidad dada sus ventajas sobre las otras dos.
A lo largo de los años, diversos coeficientes de consistencia interna han sido desarrollados, desde los coeficientes de Kuder y Richardson en 1937, pasando por los coeficientes Lambda de Guttman en 1945, el famoso coeficiente alfa de Cronbach en 1951, hasta los recientes coeficientes Omega de McDonald y el Greatest Lower Bound (glb, Gran Límite Inferior de la fiabilidad). Cada uno de estos con ventajas y desventajas en determinadas situaciones.
Entre los resultados obtenidos, se observó que la ausencia de Tau-equivalencia afecta negativamente el coeficiente Alfa y en este caso siempre Omega presenta mejores resultados que Alfa; cuando los datos se distribuyen normalmente, Omega es el mejor estimador de todos los coeficientes evaluados; Alfa es altamente sensible a ítems asimétricos; ante la presencia de ítems asimétricos es aconsejable el uso del estimador glb; y, en caso de bajas asimetrías, Omega es el mejor estimador.

 

Referencia:
Trizano, I., Alvarado, J., y Bella, M. (Julio, 2015). El efecto de la presencia de ítems asimétricos en la estimación de la fiabilidad del test: una comparación entre los coeficientes Alfa, Omega y dos alternativas de Greatest Lower Bound. Conferencia presentada en el XIV Congreso de Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud, Universidad de las Islas Baleares, Palma de Mayorca, España. doi: 10.13140/RG.2.1.2228.0166